大数据技术，对防控突发公卫事件可发挥重要作用。以“大数据”为资源链的新兴技术群，可做到快速反应，为防控精准施策提供精准及时技术抓手。
（一）大数据与信息时代
“大数据”（big data），是IT行业术语，是指一定时间范围内捕捉、管理和处理的数据集合，可为人类的决策力、洞察发现力和流程优化能力提供强大依据。大数据的特点，被概括为“5V特点”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据，作为新兴信息技术群，将在疫情精准防控方面，凸显电信、电商、物流、出行、社交等各大平台在公共数据资源整合与应用方面的优势；人工智能、5G、区块链等新兴技术群，也可以及时有效地应用于实际需求。
面对疫情防控的严峻形势，推进“大数据”技术群应用，将“精准防控”措施落地落实，将有利于构建疫情有效预警机制、布局精准防控体系、筛选并优化突发危急重症的应急治疗方案、以及新型病毒药物疗效评估方法等多方面关键作用，为国家治理现代化发展进程提供科技支撑。
（二）大数据与全民健康
2003年SARS之后我国立即投入了3000万人民币在全国建立了疫情直报系统。2008年4G网络应用与移动互联网及传感技术与可穿戴设备开始快速发展。因此，经过十几年的发展，我们已经有实力开展以移动智能设备为终端，建立全国统一标准接口的个人健康档案APP，与自己的电子病历对接，构建公共在线医学知识库，为群众提供健康状态自我实时管理与追踪系统，并通过新媒体为群众推送喜闻乐见的健康教育与医学常识科普。基于移动终端与传感技术，布局疫情信息早期采集、疫情智能分析和自动预警系统，为群众构建传染病知识普及与防控的公共服务云平台，为疫情早发现、早隔离、早治疗创造条件。
目前，在以大数据为代表的信息社会新时代，建立国家级权威性的危机应急处理大数据平台，技术条件已经完全成熟。为了应对大规模突发公共危机事件，可依托大数据与人工智能等新技术，各大数据平台能够融合汇聚跨平台多维度的公共数据资源，实时在线分析健康信息，有序调度各类医疗物资、救灾物资乃至慈善物资，全方位管控承载人流、物流等的各种交通网络等。
（三）大数据与医学发展及医学实践
在疫情之下，对病毒相关的临床和基础研究，及研发病毒快速检测与诊断技术以及疫苗与抗病毒药物，也可与大数据相整合。
当前，信息技术与医学的结合研究，更多的是在应用技术层面；今后，信息技术与医学基础研究方面的深入融合，也十分令人期待。对于本次疫情，病毒学研究依靠病毒专家的结构特性研究，可与已经积累的大量新冠肺炎的病毒数据库结合，加强大数据新兴技术群在疫情防控领域应用，有利于认识病毒特点，抓住疫情防控的源头，推动信息科学技术与生物医学的深度融合，为我国基础学科的重大原始创新提供新条件。
充分运用大数据、人工智能等新兴技术群，加大医学与信息等各学科的深度融合，将助力医学临床研究上取得突破，建设医学强国。
大数据与医学融合发展，将催生医学临床重大原始创新，使其不再受制于临床数据库缺乏或质量不高或案例不足。
本次新冠肺炎疫情灾难的易感人群数量、对病毒传染方式与传播途径认识成果、每日获取的大量新病毒疫情临床数据处理需求、以及传统临床治疗方案与现有诊疗模式快速应对匹配，均可以大数据为枢纽整合进行。
（四）大数据与疫情防控
医学实践，对于有效诊治，有效快速消除疫情，降低焦虑增加踏实感幸福感，加速奋斗，极为重要。本次疫情中，大数据逐步应用，将有益于建立对病人智能筛查诊断和分级分诊流程的快速科学的方案、对重症与危重症患者良好医学把控和预知防控；将有利于实现对危急重症的应急治疗临床方案快速优选策略、以及快速优化最佳治疗路径，以增加治疗效果、增强民众患病后安慰感和信心。
大数据，可以整合医疗资源，医疗防护资源，治疗方案标准化等关键环节，化解难题。得益于我国制度优势，我国东西南北中的“天团级”医疗专家万众一心齐聚武汉，取得重症与危重症、老年疾病等各类疾病的治疗案例，以及各种新药物集中临床试用，并产生更多的传染病学、老年病学、重症医学等诊疗信息。考虑到老年基础性疾病多发并且多病共存，这次新冠肺炎数据对重症医学、老年医学以及临床医学研究发展是宝库资料库，是今后长期研究的基础科技宝库。大数据临床数据库，除了巨大的医学研究价值，也是医疗器械开发的数据库，更是开展医学人工智能等新技术研发的数据库，有可能促进医学辅助工具研发的巨大发展。
大数据临床数据库逐步建立完善，将加快医疗人工智能产品研发，包括研发面向传染病重症监护的医用机器人系统，实现人性化家庭隔离智能监护系统和现场快速病原体和人体免疫检测技术和装置，以及高效环保快速空气消毒净化装置、杀毒口罩和医用防护服等防护类产品，为“白衣天使”提供临床诊疗技术手段与自身安全保护措施。
本次疫情的各种药物治疗方案以及各种人体免疫反应案例，为构建药学组学数据库和临床药学数据库提供了可能，能够促进智能药物筛选技术以及药物功能应用的重定位技术快速发展，也是新型药物与疫苗研发的重要基础科技资源。在疫情中，大数据联网应用，将助力于科学有效地筛选、评价、分析不同药物方案与病人个体间的临床疗效特征、有利于特效药快速研发、减少危急重症患者累。面向重大突发公共卫生事件，积极建立临床应急药物治疗方案、建立疗效评估体系，促进病毒快速检测试剂盒研发、有效药物及疫苗短期内研发成功，十分关键。
（五）大数据与疾病控制
发展基于大数据驱动的传染病与流行病学模型建模创新研究，为疫情控制与健康中国战略制定提供科学依据。目前，从事传染病与流行病学研究的专家群体具有相当的规模，享有及时丰富的诊疗数据，将有利于我国流行病学研究创制新的发展模式、避免照搬国外，建立适合我国人群的流行病防控模型。
疫情相关的临床医疗和基础研究数据，均需要深度整合及分析挖掘。中国疾控中心在疫情出现一段时间后，对8866例回顾性分析得出的R0值为3.77，与国际学者在疫情早期预判的R0=3.8基本吻合。可见，研究人员基于论文发表的基础数据，在疫情早期建立新冠肺炎的精准的传染模型，并与疫情随后发展的实际情况基本切合，是十分重要的；这也表明，在这个方向需要进一步加强信息科学技术与流行病学的融合，包括疫情趋势分析和评价方面，传染病分析与预测，易感人群分析等等。
历史回溯与科学进展显示，人类受病毒困扰之苦已久，病毒侵入人体细胞造成的病理伤害、抗病毒药物的副作用、免疫系统的应答反应，如多度免疫、炎症风暴、细胞因子风暴，或菌群失衡等情况，均可在大数据应用平台，做好诊疗监控与防控预判。
因此，利用大数据技术优势，建立相关应急机制以应对突发大规模重大公共卫生事件、加大科技力量投入，充分运用大数据新兴技术群在疫情防控、临床研究、药物研发、医学人工智能等方面的作用，将非常值得期待；利用大数据技术优势，对认识病毒、防控疫情，科学救治、精准防控，不仅全方位整合科研与临床队伍、凝聚科技实力，也是应急危机处理技术体系建设提供重要途径。
我们有实力相信，在举国同心、万众一心的努力下，疫情会被消除。祝福我国全面建设小康社会新时代。“大数据”新兴技术群的技术团队，将在国家领导下，奋斗助力，为我国健康事业早日迈入现代化强国前列。
（九三学社基础医学院支社 黄安鹏）
